描述性统计分析法（如何用Excel实现描述性统计分

什么是描述性统计？

描述性统计分析要对调查总体所有变量的有关数据做统计性描述，主要包括数据的频数分析、数据的集中趋势分析、数据离散程度分析、数据的分布、以及一些基本的统计图形。

常用的指标有均值、中位数、众数、方差、标准差等等。数据的集中趋势一般采用平均值、中位数表示。数据的离散程度一般采用方差、标准差表示。数据的分布情况一般采用直方图表示。

具体概念前一篇有做详解，就不赘述了。接下来我将用Excel来分别解释每一种统计方法的应用以及这些统计方法在Excel中的实现方式。

Excel数据分析工具库

专业的统计分析工具有SPSS，R或，但对于大部分新手一天两天比较难上手。永远不要忘记万能的Excel，Excel 2016 里自带以了一个统计分析工具——“分析工具库”。实际上就是一个外部宏（程序）模块，专门为用户提供一些高级统计函数和实用的数据分析工具。

分析工具库内置了19个模块，可以分为以下几大类：

加载EXCEL分析工具库

首先你得要有Excel 2016 。（ 文末有获取方式 ）

安装好2016版后，文件—选项—切换到“加载项”选项卡，在“管理”下拉列表中选择“EXCEL加载项”选项，单击“转到”按钮，跳转到如下“加载宏”对话框，勾选“分析工具库”复选框，再单击“确定”按钮

以上一波操作后，“数据”选项卡中会显示出添加的“数据分析”功能。

案例分析：

现在有一份北京房价数据：

1）北京市政府为调控房地产价格，希望知道北京各小区房屋价格的分布，请分析房地产价格的集中趋势，并选择合适的图形呈现。

2）房地产商想知道北京各个环线房屋装修状况的对比情况，以便进行产品设计和市场拓展，计算指标并设计合适的图形呈现结果，最后给房地产商一些建议。

3）选择合适的图形反映北京各个区住宅区房屋分布情况

操作步骤：

随后，就会生成如下的统计分析结果，就省得一个个函数去计算了。

直方图

根据描述统计的结果，在空白列构造间隔为0.5的等差数列作为接收区域D1:D19，最大值为9,最小值为0。

选择数据，单击“数据”选项卡，选择“数据分析”选项框中的“直方图”选项

输入区域选择房屋价格列$B$2:$B$186，接收区域选择第一步构造的接收数据，即D1:D19数据。

输出区域选择G3，勾选图表输出，然后单击“确定”按钮。

选中整个直方图，右键单击选择“设置数据系列格式”，单击“系列选项”，分类间距设为0。

可以看出，北京的房价普遍分布在2W~4.5W，2.5W占绝大多数。

关于直方图

直方图是描述统计中很常见的一个应用，不同直方图代表的业务意义不同。

箱型图

对于数据的离散情况，还有一个更直观的方法，就是箱线图。箱线图利用6个指标描述数据的离散情况。这6个指标分别是最小值，第一四分位数、中位数、第三四分位数与最大值和异常值。

现在来了解北京各区的房价分析，把他加工成箱型图，这也是最常用的描述统计图表。

Excel 2016 可以直接制作箱型图。Excel的箱型图定位6个数据：最大值、最小值、中位数、上四分位数、下四分位数、平均值，还有异常值。

操作步骤：

1、选择所要统计的数据，即均价。

2、选择箱型图

3、“选择数据源”中，水平分类轴加上“区域”，如下

调整一下样式得到如下箱型图。

中间黑色出现是各区域中游水平的房价标准（中位数）；x是全区域的平均房价水平（平均值）；箱型上端代表中上游水平；箱型下端代表中下游水平，以此类推。简而言之，房价分布被四等分了。

我们来解读一下：朝阳区的房价分布范围较广，高低值差异较大，可能和横跨多环有关，整体平均水平位于四区域前列。海淀区平均房价次之，但也不低。丰台区房价分布较为集中且偏态较小，跨度相对较小。通州区很明显整体房价最低。

这张图能一眼看出不少内容，想必大家已经明白箱线图的作用了，它能读出数据的整体分布和倾斜趋势（偏态）。

到这里，描述统计的内容就结束了。描述统计是分析数据的一种技巧，包含数据的集中度量(平均数、中位数、众数)、数据的离散（方差、标准差）、数据的分布（箱线图、条形图、直方图）三块。

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